Full-stack · AI Agent · IoT

把 AI 与设备能力，做成可靠、可验证的产品

我是高端阳，一名 Python / C# 全栈开发者。关注机器人云端、互动教育和 AI 工作流，习惯把实时通信、状态机、结构化输出与自动化测试一起纳入系统设计。

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4个重点项目案例

66 / 66woke_tutor 自动化测试通过

1,403Lemoo.UI 数据驱动图标

端到端MQTT → FastAPI → WebSocket → Vue

重点项目¶

机器人云端

Robot Cloud

设备资产、JWT 鉴权、MQTT 遥测、遗嘱掉线、远程指令回执与 WebSocket 实时推送的完整演示链路。

FastAPIVue 3MQTTMySQL

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AI + 教育

woke_tutor v3

将题量规划、校验、去重、答案隔离和教学状态机留给程序，让模型只处理适合生成的内容。

PythonJSON SchemaTTSpytest

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Agent 工作流

woke_novel

编排 Claude / Codex CLI 完成长篇内容生产，提供断点续跑、多会话隔离和 React 可视化控制台。

PythonFastAPIReactCLI

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Windows 桌面

Lemoo.UI

基于 .NET 10 / WPF 的现代化控件与主题体系，包含数据驱动图标浏览器和模块化应用骨架。

C#WPFMVVM.NET 10

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我关注的工程问题¶

实时链路如何可恢复

心跳、指数退避、遗嘱消息、命令唯一 ID 和超时状态共同组成恢复语义，而不仅是“连上 WebSocket”。

AI 输出如何可交付

用确定性规划、Schema、业务校验、原子写入和失败隔离，把模型调用放进可观测、可重试的工程外壳。

前后端边界如何守住

浏览器只获得当前阶段可公开的数据；答案、判分规则、密钥和未解锁音频全部保留在服务端。

复杂功能如何被验证

优先测试协议不变量、幂等冲突、失败恢复和权限边界，而不是只覆盖顺利完成的 Happy Path。